Quant · Backtest · Paper
从策略到交易， 为量化开发者而造 的管线
连接股票数据、回测引擎、模拟账户与券商接口。写好 Python 策略，其余交给平台：快速回测、无缝部署、可视化监控。
Python Strategy
def on_bar(bar): yield signal
Equity Curve
年化
18.4%
回撤
-6.2%
夏普
1.42
Paper Account
Delta Sim #1
PnL Today
+$1,240
+2.1%为什么是它，而不是自己写一堆脚本？
↗
一条完整路径
从历史数据、回测引擎，到模拟账户和订单执行，全流程打通，不再到处搬运结果。
↗
为开发者设计
用你熟悉的 Python 写策略，日志、错误栈、指标一目了然，界面偏工程感。
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走向实盘
V0 专注回测和模拟，后续平滑接入券商 API，上实盘不用重来。
From Idea to Live
当前阶段：V0（回测 + 模拟）Code
写策略
上传 Python 策略文件
Backtest
回测
用真实历史数据检验想法，看到净值与回撤
Paper
模拟盘
在虚拟账户中持续运行策略
Live · soon
实盘
接入券商 API，平滑上实盘（规划中）
Dashboard + Backtest
策略详情
管理版本、参数、回测记录，直接部署到模拟账户。
回测详情
净值与回撤曲线 + 指标卡片 + 交易明细表，一目了然。
谁在使用这个平台？
独
独立量化开发者
把重心放在策略迭代；平台解决数据、回测、部署链路。
小
小型量化团队
多人协作管理策略版本与回测记录，保持统一标准。
程
程序员投资者
用熟悉的工具链探索量化想法，先跑模拟盘降低风险。
Polygon
数据源 · Polygon
不托管资金，接入券商 API 时将使用加密存储。
价格 · 规划中
当前版本专注回测与模拟交易，暂不收费。后续将提供团队版、实盘版。